[email protected]:/home/python#python python_ml_numpy_uniform.py
[2.49038972 4.13284966 0.75688158 0.61242563 4.96562768 2.7458207
 1.24087486 1.40573271 4.16605317 2.55781352 3.06986102 3.04331662
 1.36192206 3.32991616 0.43895974 4.59530214 4.51169254 0.22260358
 1.73204328 2.43577834 3.5014113  3.68626632 4.11688666 0.53214764
 0.71930401 2.33133115 3.22014145 0.00920647 4.29602002 3.29491351
 0.15763995 2.1735424  2.53014172 2.63117165 2.09551151 3.88642986
 3.7046104  3.19097614 0.57407868 4.46434793 2.66059725 4.30916757
 0.43944823 1.81090774 1.58049702 1.94867723 3.76861615 4.87443945
 0.47299271 4.3937066  0.9613553  0.64118696 0.64327306 4.47443953
 2.85930951 1.8296308  4.62759707 4.65206729 0.06623784 1.77679511
 1.55562916 4.02986298 2.78718645 2.32988059 4.06392602 0.8982521
 3.00529778 0.43829823 3.67634002 4.57797211 3.99633187 1.47375141
 4.54793975 3.97347113 0.06637599 4.87658148 0.25812681 2.7283382
 0.70692899 0.56540142 2.18594959 3.12627657 2.90982886 1.28736819
 4.01929369 1.44130509 4.92054252 2.61290768 2.50557435 3.89724535
 4.04317476 2.24774199 1.96638024 1.22625348 0.59599891 3.3499782
 3.2492134  3.39406951 1.18898029 4.94393292 0.11656867 2.21371492
 4.13919168 0.91090007 4.87320707 0.78621612 0.14889889 1.46276914
 4.67072921 0.38982786 3.23295189 2.0096503  0.82821566 0.83387105
 3.7719073  3.35103077 4.30200584 2.98468426 1.2522618  3.5289073
 2.90611508 0.6077511  2.03116015 1.94095872 0.48998285 2.17040704
 1.81137801 0.55940877 4.49462606 2.28356884 0.58961208 1.18326932
 4.29785123 2.8778232  0.78147888 1.6426357  0.11002579 4.78294212
 2.25838728 1.34301256 0.55535413 3.77385766 0.85731128 1.83307087
 2.0972214  1.25877787 1.9332596  4.48539012 2.6211591  1.04049232
 0.92327124 4.90954866 2.86493669 4.97502567 3.57964773 2.03357821
 1.54110171 2.21333095 2.51009169 0.37713489 1.8014362  0.41563416
 4.20472843 2.6658545  0.34848788 2.46944659 4.69182669 1.46175927
 1.46315972 0.22703582 3.70182311 3.83005457 4.69943097 1.90040047
 3.08125346 2.00796229 2.72580158 0.54615125 2.60269252 2.90793898
 3.73792067 4.10275341 2.93577966 0.58042999 2.26148892 0.39312878
 4.9895297  3.64792028 4.02949919 4.99144352 3.25187816 4.96731568
 4.94480295 0.92407914 3.95985647 3.75876568 2.41903565 4.32571244
 3.1619319  0.47932836 2.39960787 4.99464897 4.59194541 0.97084532
 4.24275397 2.44611329 0.32676734 3.15043086 0.0316134  4.69427266
 4.14273293 0.48731781 4.73314962 0.65158469 4.01565857 3.99662982
 1.65263144 3.97149226 1.59238677 2.81659752 0.90482636 1.3952017
 0.40834449 4.51840986 2.53779739 2.77836897 4.58167882 2.30586766
 0.26048452 0.43906302 2.11365009 1.02616099 3.37775188 3.25467997
 2.68126427 1.07592144 4.17708977 4.00596108 0.27069295 4.58361074
 3.95721786 3.16445587 0.50082115 3.69798938 0.93038319 0.77971029
 3.45236604 2.14867962 1.95242466 0.91093748]