[email protected]:/home/python#python python_ml_numpy_uniform.py
[2.98109434 4.99529636 4.63270684 4.13796005 4.66845607 4.41776166
 1.89322975 3.13040724 3.64865101 1.59747977 0.70257566 1.81593326
 3.05323829 0.79677466 0.52950374 0.94819215 3.64085853 2.07825934
 3.98376719 2.33975789 2.90581086 4.7204606  3.46020271 4.19912179
 1.01126512 1.23129107 4.44565591 1.16477433 4.6429104  1.21209655
 2.70083266 2.8623599  4.46834826 4.08187754 0.73246606 1.71045346
 0.35323213 3.85521027 2.51846879 0.37662631 1.44647123 0.62980885
 3.59825401 4.99737203 3.19348018 2.93424903 1.09610553 0.57659885
 2.34800809 0.30106902 4.04668662 0.41842051 3.14592964 4.84747424
 3.77482438 4.6827484  1.70440362 3.79195961 2.36994938 4.298646
 3.2755443  0.91832781 2.69281853 3.47232374 1.24047337 1.58477784
 4.40096914 4.03993612 2.15859355 4.43434147 1.40379158 4.25394764
 4.35440271 3.50195193 2.72172643 1.81452522 1.41810102 3.83651253
 2.43116649 4.04067074 1.46261982 1.82182429 4.32120724 2.83708683
 2.88670673 3.9648102  3.26770989 3.79174674 0.0531741  1.77178672
 0.98882024 1.40454788 1.46059717 2.65522957 3.027588   3.69196612
 0.11834813 4.32587118 3.11985627 3.92667491 3.77158872 4.78855879
 4.90168356 2.09400237 4.64497479 1.18213651 1.59010573 4.62295652
 4.08640831 2.48168194 3.25465255 3.90976997 3.18931965 4.07548103
 2.04322106 0.52769578 1.92916072 3.99719044 1.50587324 3.68363502
 1.72938511 4.7456343  1.39497406 2.27429373 0.97648788 4.56883312
 4.60302957 2.64163302 1.91793493 2.55049441 4.55030083 3.50154402
 3.45896802 4.66748376 4.90070882 4.59631085 0.2010046  0.56325226
 0.50888274 0.74616944 0.11240772 1.75425834 1.16533799 4.27500168
 1.75005065 3.27357424 4.46434017 4.55999007 3.45732102 1.10696693
 0.897876   4.15755973 4.29304883 1.93112279 1.27054473 1.04485543
 4.62161761 0.22177516 2.56736786 1.04566888 2.66200794 2.07749195
 4.44722589 4.57277395 1.48964501 4.10844902 4.05302917 1.28800784
 2.26280147 3.8305733  2.65123436 1.87540494 1.61738073 2.34761525
 4.47138309 2.7785269  2.41715394 4.83034285 4.95915653 3.80571771
 4.38852969 0.09436627 3.42319023 3.73733084 1.18367282 0.14291787
 2.5624061  3.01544235 0.45127447 3.65090583 1.97055387 1.53603639
 3.95280166 4.9293871  3.24513069 1.74132693 2.42706327 4.64329684
 3.54682795 0.89346438 1.02417386 3.01463958 4.0753987  3.14228268
 3.32168718 3.74546005 4.22163876 2.55792787 3.93405701 2.76759114
 3.99387489 4.47707309 2.37734263 1.00810622 4.04558697 4.57134112
 0.3461474  0.80233153 0.38006451 2.10749635 3.94684965 4.78736997
 1.37157847 4.68936911 4.15836079 4.88406062 4.72474102 1.69888376
 2.49606184 3.01846573 4.18723147 1.19083408 2.08433816 2.20591822
 1.4407005  3.53499807 3.17073415 3.59539669 1.93191522 4.33944258
 1.94220262 0.48328768 3.31727663 1.34519997 3.80462075 4.20633472
 2.42344023 3.56543345 4.55098646 2.39291801]